Personalización contra el fraude
Diseñe, pruebe y gestione las señales de fraude, las decisiones del proveedor, el enrutamiento y los comentarios de resultados sin vincular la ejecución a un resultado del navegador.
En esta página
Personalice los controles de fraude como un sistema de decisión integral: recopile las señales permitidas, solicite una decisión al proveedor configurado, traduzca esa decisión en una acción de pago y devuelva los resultados confirmados para que el modelo pueda mejorar.
Ciclo de vida de la decisión de fraude#
El nivel de riesgo por sí solo no es un resultado de pago. Una transacción de bajo riesgo aún puede ser rechazada por un procesador, y una autenticación completada aún puede dar lugar a una autorización fallida. Mantenga el fraude, la autenticación y el estado del pago como campos separados.
Elija la tarea de personalización#
Decida dónde se ejecuta el fraude#
| Ubicación | Qué protege | Principal compromiso | Manejo requerido |
|---|---|---|---|
| Antes de la autorización | Evite enviar intentos bloqueados por la política al procesador | Un tiempo de espera de fraude puede retrasar o detener el pago antes de que exista una autorización | Defina el tiempo de espera y el comportamiento de respaldo; no invente un resultado de pago |
| Después de la autorización | Permite que el proveedor evalúe el contexto del procesador y de la autorización | Una autorización aprobada puede necesitar ser anulada cuando el riesgo rechaza el pedido | Mantener la operación bloqueada y verificar el resultado de la anulación o captura. |
| Modo "Shadow" | Medir un proveedor sin alterar las decisiones de pago. | Los resultados son observacionales y no deben convertirse automáticamente en un mecanismo de control. | Separar las métricas de comparación de las entradas de enrutamiento en tiempo real. |
| revisión manual | Añadir una revisión humana o del proveedor antes de la acción final. | El flujo del cliente y de la operación permanecen pendientes por más tiempo | Trate manual_review y consumen el estado autoritativo posterior. |
Uso Autenticación dinámica Cuando el resultado de la detección de fraude selecciona un control de verificación, como 3DS. Utilice revisión manual para las transacciones retenidas y 3DS para el comportamiento de autenticación del emisor.
Señal de contrato#
Enviar solo los datos que sean precisos, permitidos y soportados por el proveedor seleccionado. Más campos no producen automáticamente una mejor decisión.
| Grupo de señales | Ejemplos | Regla de integración |
|---|---|---|
| Orden | Monto, moneda, artículos, envío, descuentos | Mantener los totales consistentes con el pedido procesado por el backend. |
| Cliente | Referencia del cliente estable, historial de cuenta, contexto de contacto | No incluir credenciales secretas ni datos personales irrelevantes en campos de texto libre. |
| Dispositivo | Huella o identificador de sesión de dispositivo compatible con el proveedor. | Generarlo en el flujo del cliente soportado y vincularlo al mismo intento de pedido. |
| Plataforma de comercio electrónico | Identificadores de vendedores y atributos de vendedores aprobados | Confirmar cuáles marketplace_sellers campos realmente consume el proveedor. |
| Resultado | Resultado de pago, fraude confirmado o estado de disputa acordado | Enviar de forma idempotente con el identificador de transacción de DEUNA |
Implementar de forma segura#
- Confirmar el soporte. Seleccionar el proveedor, los mercados, los canales y la ubicación de la evaluación a partir de la funcionalidad y el contrato comercial publicados.
- Definir la política. Escribir la acción para cada resultado de proveedor soportado, tiempo de espera, respuesta no disponible y resultado de revisión manual.
- Mapear las señales. Documentar la fuente autoritativa, el formato, la base de consentimiento y la alternativa para cada campo que se envía.
- Validar en sandbox. Ejercitar los casos de cobertura baja, media, alta, no disponible, tiempo de espera, duplicado y señal malformada.
- Comparar en modo de sombra. Medir la cobertura y la discrepancia antes de cambiar un nuevo proveedor o modelo a la ejecución.
- Liberar gradualmente. Monitorizar los resultados de aprobación, desafío, revisión, falsos positivos, fraude y pago juntos.
- Cerrar el ciclo. Devolver los resultados aprobados a través de Flujo de retroalimentación en casos de reclamación.
Lista de verificación operativa#
- Mantenga las credenciales del proveedor privadas en DEUNA Admin o en un backend seguro, nunca en el código del navegador o móvil.
- Relacione la evaluación de fraude, el intento de pago, el pedido y el resultado posterior con identificadores estables.
- Haga que los reintentos sean idempotentes; un tiempo de espera del cliente no prueba que una evaluación o pago haya fallado.
- Conserve la referencia del proveedor original requerida para el soporte, exponiendo solo la decisión normalizada para la lógica de negocio.
- Notifique sobre la falta de datos del dispositivo, la latencia de la evaluación, las respuestas no disponibles, la deriva de la decisión y los fallos en el procesamiento de la retroalimentación.
- Revalide la estrategia cada vez que un proveedor, SDK, mercado o señal requerida cambie.