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Personalice los controles de fraude como un sistema de decisión integral: recopile las señales permitidas, solicite una decisión al proveedor configurado, traduzca esa decisión en una acción de pago y devuelva los resultados confirmados para que el modelo pueda mejorar.

Ciclo de vida de la decisión de fraude#

01 · observe
Recopile las señales aprobadas
Envíe el contexto preciso del pedido, del cliente, del vendedor, de la dirección y del dispositivo que el proveedor seleccionado admita.
02 · assess
Evalúe el riesgo
DEUNA invoca la conexión anti-fraude activa en el punto configurado de la estrategia de pago.
03 · act
Aplique la política
Continúe, solicite autenticación, suspenda para revisión, dirija de forma diferente o rechace según el resultado estandarizado.
04 · confirm
Reconcilie el estado del pago
Utilice el estado de pago autorizado o un webhook verificado antes de la ejecución.
05 · learn
Devuelva los resultados
Envíe los resultados de fraude y de reclamación acordados para que el proveedor pueda evaluar el rendimiento del modelo.
Diagrama de flujo
model learning1Approved signals2Anti-fraudevaluation3Low risk4Medium risk5High risk6Process payment73DS or manual review8Decline or alternatepolicy9Authoritativeoutcome10Outcome feedback
ResultadoProveedor o procesadorExcepción o detención

El nivel de riesgo por sí solo no es un resultado de pago. Una transacción de bajo riesgo aún puede ser rechazada por un procesador, y una autenticación completada aún puede dar lugar a una autorización fallida. Mantenga el fraude, la autenticación y el estado del pago como campos separados.

Elija la tarea de personalización#

Decida dónde se ejecuta el fraude#

UbicaciónQué protegePrincipal compromisoManejo requerido
Antes de la autorizaciónEvite enviar intentos bloqueados por la política al procesadorUn tiempo de espera de fraude puede retrasar o detener el pago antes de que exista una autorizaciónDefina el tiempo de espera y el comportamiento de respaldo; no invente un resultado de pago
Después de la autorizaciónPermite que el proveedor evalúe el contexto del procesador y de la autorizaciónUna autorización aprobada puede necesitar ser anulada cuando el riesgo rechaza el pedidoMantener la operación bloqueada y verificar el resultado de la anulación o captura.
Modo "Shadow"Medir un proveedor sin alterar las decisiones de pago.Los resultados son observacionales y no deben convertirse automáticamente en un mecanismo de control.Separar las métricas de comparación de las entradas de enrutamiento en tiempo real.
revisión manualAñadir una revisión humana o del proveedor antes de la acción final.El flujo del cliente y de la operación permanecen pendientes por más tiempoTrate manual_review y consumen el estado autoritativo posterior.

Uso Autenticación dinámica Cuando el resultado de la detección de fraude selecciona un control de verificación, como 3DS. Utilice revisión manual para las transacciones retenidas y 3DS para el comportamiento de autenticación del emisor.

Señal de contrato#

Enviar solo los datos que sean precisos, permitidos y soportados por el proveedor seleccionado. Más campos no producen automáticamente una mejor decisión.

Grupo de señalesEjemplosRegla de integración
OrdenMonto, moneda, artículos, envío, descuentosMantener los totales consistentes con el pedido procesado por el backend.
ClienteReferencia del cliente estable, historial de cuenta, contexto de contactoNo incluir credenciales secretas ni datos personales irrelevantes en campos de texto libre.
DispositivoHuella o identificador de sesión de dispositivo compatible con el proveedor.Generarlo en el flujo del cliente soportado y vincularlo al mismo intento de pedido.
Plataforma de comercio electrónicoIdentificadores de vendedores y atributos de vendedores aprobadosConfirmar cuáles marketplace_sellers campos realmente consume el proveedor.
ResultadoResultado de pago, fraude confirmado o estado de disputa acordadoEnviar de forma idempotente con el identificador de transacción de DEUNA

Implementar de forma segura#

  1. Confirmar el soporte. Seleccionar el proveedor, los mercados, los canales y la ubicación de la evaluación a partir de la funcionalidad y el contrato comercial publicados.
  2. Definir la política. Escribir la acción para cada resultado de proveedor soportado, tiempo de espera, respuesta no disponible y resultado de revisión manual.
  3. Mapear las señales. Documentar la fuente autoritativa, el formato, la base de consentimiento y la alternativa para cada campo que se envía.
  4. Validar en sandbox. Ejercitar los casos de cobertura baja, media, alta, no disponible, tiempo de espera, duplicado y señal malformada.
  5. Comparar en modo de sombra. Medir la cobertura y la discrepancia antes de cambiar un nuevo proveedor o modelo a la ejecución.
  6. Liberar gradualmente. Monitorizar los resultados de aprobación, desafío, revisión, falsos positivos, fraude y pago juntos.
  7. Cerrar el ciclo. Devolver los resultados aprobados a través de Flujo de retroalimentación en casos de reclamación.

Lista de verificación operativa#

  • Mantenga las credenciales del proveedor privadas en DEUNA Admin o en un backend seguro, nunca en el código del navegador o móvil.
  • Relacione la evaluación de fraude, el intento de pago, el pedido y el resultado posterior con identificadores estables.
  • Haga que los reintentos sean idempotentes; un tiempo de espera del cliente no prueba que una evaluación o pago haya fallado.
  • Conserve la referencia del proveedor original requerida para el soporte, exponiendo solo la decisión normalizada para la lógica de negocio.
  • Notifique sobre la falta de datos del dispositivo, la latencia de la evaluación, las respuestas no disponibles, la deriva de la decisión y los fallos en el procesamiento de la retroalimentación.
  • Revalide la estrategia cada vez que un proveedor, SDK, mercado o señal requerida cambie.

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